SOBRE O CURSO

Informações importantes 

Formato do curso: Presencial

Local: Waka Coworking

Carga Horária: 96 horas

Duração: 6 meses

Encontros semanais: 1

O que é Machine Learning?

Machine Learning é uma área da ciência da computação que significa ¨aprendizado da máquina¨. Faz parte do conceito de inteligência artificial, que estuda meios para que máquinas posam fazer tarefas que seriam executadas por pessoas. É uma programação usada nos computadores, formada por regras previamente definidas que permitem que os computadores tomem decisões com base nos dados prévios e em dados usados pelo usuário.

Vantagens de aprender e aplicar Machine Learning

Em um mundo que se mostra na vertente 4.0 há uma desenfreada busca por métodos e tecnologias que possibilitem criar vantagens competitivas para as empresas e com isso o aprendizado de máquina, a mineração de dados e a análise Bayesiana tonaram-se mais populares do que nunca: coisas como os crescentes volume e variedade de dados disponíveis, o processamento computacional mais barato e poderoso, o armazenamento de dados acessível etc.

Tudo isso significa que é possível produzir, rápida e automaticamente, modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, e entregar resultados mais rápidos e precisos – mesmo em grande escala. E ao construir modelos precisos, uma organização tem mais chances de identificar oportunidades lucrativas – ou de evitar riscos desconhecidos.

Esses são usos mais comuns, mas os conhecimentos do Machine Learning também podem ser aplicados para muitas outras situações, como: 

  • coleta e análise de dados,

  • rastreamento de mensagens de spam,

  • organização e classificação de informações,

  • busca de fraudes na internet

 

O Curso Curso propõe

Algoritmos e lógica de programação com Python:

  •  (Introdução, Variáveis e Comandos, Condicionais, Loops, Listas, Funções)

Introdução a Machine Learning:

  • (Inteligência Artificial x Machine Learning, Ferramentas e Bibliotecas, Datasets, Características, Classificação, Treino x Teste, Tipos de Aprendizado, Algorítimos de Machine Learning)

 

Aplicações e modelos de Machine Learning:

  • (Support Vector Machine (SVM), Minds DB, Redes Neurais, Visão computacional, Chatbot, Engenharia de Características)

Negócios e Inovação:

  • (Design Thinking, Pitch)

Final:

  • (Projeto de Conclusão de Curso)

 

 

Para quem é o curso?

  • Gestores que desejam aprender e aplicar tecnologia para melhorar suas atividades e resultados

  • Educadores

  • Empreendedores que querem almejam desenvolver negócios com com uso dessa tecnologia.

  • Pessoas que querem conhecer e aprender uma forma mais estratégia e rápida de trabalhar uma grande quantidade de dados complexos.

O que está incluso?

  • kit do aluno

  • Certificação 

  • Coffee breack

  • Acesso a conteúdos digitais extras no GoogleClassroom

 

Facilitador

Jorge Ribeiro (Linkedin)

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão, com ênfase em Aprendizado de Máquina e Visão Computacional.  Foi pesquisador na área de Visão Computacional no Florida Institute of Technology, em 2016. Atualmente atua como Analista de TI no Grupo Equatorial, trabalhando com Mineração de Dados e Business Intelligence. 

Curso de Formação em Machine Learning
. 14 de Setembro
. 96 horas de duração
Ingresso individual: 12x de R$ 285,17

Formas de pagamento:

Cartão de Débito, Crédito e Boleto 

Serviços

Inovação e Tecnologia

Consultoria e Mentoria

Cursos e Programas

        

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